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LTG Markets财经报社(亚太)讯 9月12日，由LTG Markets财经集团主办的“金秋论道·智慧交易 AI同行——SFFE2030可持续金融论坛·成都站”在成都举行。来... LTG Markets财经报社(亚太)讯 9月12日，由LTG Markets财经集团主办的“金秋论道·智慧交易 AI同行——SFFE2030可持续金融论坛·成都站”在成都举行。来自交易实战、金融科技及投资教育领域的嘉宾齐聚现场，围绕趋势交易、黄金与利率、人工智能辅助决策、风险管理及交易体系建设等话题展开交流。
随着人工智能、大数据和量化工具不断进入金融市场，投资者获取信息和分析市场的方式正在发生变化，但如何识别趋势、控制风险、建立稳定的交易逻辑，仍然是决定长期交易结果的核心问题。
本次成都站围绕“传统交易经验如何与AI工具结合”这一主线展开，通过三场主题演讲、品牌分享、圆桌讨论以及现场互动等形式，从实盘经验、市场研究和金融科技多个维度探讨交易方法的升级，也将讨论重点从单纯预测市场涨跌，进一步延伸至交易体系、风险意识和决策效率。
三场主题分享：从“亏小赚大”到黄金利率，再到AI交易大脑
期报商学院特聘讲师兰玉飞首先带来《亏小赚大是长期盈利的基础》主题演讲，从十六年实盘交易经验出发，分享趋势交易、风险控制和交易体系建设的理解。
兰玉飞自2011年进入金融市场，长期专注趋势交易，并曾获得第十三届期货日报实盘大赛外盘轻量组第十名、2025年第十二届全球衍生品实盘交易大赛轻量组第十名。
在他看来，交易并不是追求每一次判断都正确，而是通过明确的规则控制错误的代价，并在真正的趋势出现后给予盈利足够的运行空间。其分享围绕“只跟随、不预测”“严格止损”“亏小赚大”等核心理念展开，同时结合通道线、有效K、趋势理论、黄金分割及趋势级别等方法，讨论如何将判断逐步转化为一套可以执行和复盘的交易体系。
随后，LDTH岚渡天合交易教育主理成员叶泽镐以《黄金利率与策略风险》为题，从资金成本出发，讨论高利率环境下黄金、市场预期与不同交易策略之间的关系。
他的分享指出，利率与黄金之间并不是简单的“一升一跌”。政策预期、实际收益率、美元走势、避险需求和资产配置等因素都会影响黄金价格，因此基本面逻辑最终仍需要结合价格表现进行验证。
在策略层面，叶泽镐进一步比较了趋势回撤、区间交易、突破交易和观望等不同处理方式。同样的市场判断，因为交易者等待的条件、可以接受的风险以及退出方式不同，最终可能形成完全不同的交易决策。其核心并不是寻找某一种“最优策略”，而是强调交易前必须明确参与理由、判断失效条件、风险边界和退出机制。
LTG Markets财经学院吉隆坡院长陆少敏则带来《用AI打造你的第二个交易大脑》主题演讲，将现场讨论进一步延伸至人工智能、大数据和机器学习在金融市场中的实际应用。
随着市场信息量持续增加，交易者需要处理的新闻、数据和价格信号越来越复杂。陆少敏从实际应用角度探讨AI如何帮助投资者提高信息处理效率、整理市场逻辑、辅助策略分析和交易复盘，并强调AI真正的价值并不在于简单替代投资者判断涨跌，而在于帮助交易者建立更加结构化的研究和决策流程。
这一思路也与现场关于AI交易辅助的讨论形成呼应：AI更适合帮助交易者整理事实、分析逻辑、寻找反证并标记信息边界，而不是直接把复杂市场压缩成一句简单的“买”或“卖”。
三场主题演讲从不同路径切入，却最终指向相似的核心——无论使用传统趋势交易、技术指标还是AI工具，投资者都需要建立清晰的判断依据、执行规则和风险边界。
品牌分享与现场互动，多维度丰富论坛内容
活动期间，INFINOX英诺进行了品牌分享，围绕企业发展历程、全球业务布局、金融科技应用及服务体系等内容进行介绍，并分享其在交易技术、平台建设和用户服务方面的实践。随着金融科技持续推动交易基础设施和服务模式升级，如何通过技术提升信息获取、交易执行和风险管理效率，也成为现场交流的重要延伸话题。
活动期间还穿插多轮有奖问答和抽奖环节，在主题分享之外进一步加强嘉宾与现场观众之间的互动。
圆桌对话：从市场机会回到交易纪律
在随后进行的圆桌论坛中，兰玉飞、陆少敏和叶泽镐三位嘉宾围绕“变局之下的交易进阶：从趋势判断到智慧决策”展开交流。
讨论聚焦三个交易者普遍关心的问题：当前市场机会应该如何识别，一笔交易什么时候应该进入、什么时候应该认错，以及为什么很多投资者学习了越来越多的技术和指标，最终交易结果却未必随之改善。
三位嘉宾分别从趋势交易、策略与风险、AI辅助决策等角度分享观点，也进一步将当天三场主题演讲连接起来。圆桌讨论强调，无论市场工具如何变化，真正决定长期交易质量的仍然是对方法的理解、对风险的控制以及对交易纪律的执行。
从“追行情”走向“建体系”
从趋势跟踪，到黄金与利率，再到人工智能辅助决策，本次SFFE2030成都站讨论的并不是单一市场下一步如何运行，而是面对一个信息越来越多、变化越来越快的市场环境，交易者如何建立更加成熟的决策方式。
市场中的新工具还会不断出现，AI的能力也会继续提升。但对投资者而言，工具本身并不能取代交易体系。
AI可以提高研究效率，技术工具可以帮助观察市场，交易策略解决如何参与的问题，而风险管理决定在判断错误时能够承受多大的代价。最终，投资者仍需要回答几个最基本的问题：为什么参与、什么情况下原来的判断失效、可以承担多少风险，以及什么时候退出。
活动最后进入茶歇与自由交流环节。嘉宾、投资者及行业人士继续围绕市场走势、交易方法、人工智能应用及风险管理等话题进行面对面交流。
“金秋论道·智慧交易 AI同行——SFFE2030可持续金融论坛·成都站”也由此完成了一次传统交易经验与金融科技工具之间的交流与碰撞。从“追逐行情”到“建立体系”，从依赖单次判断到更加重视交易流程与风险控制，当市场越来越快、工具越来越智能，如何形成一套能够被执行、被验证并不断优化的方法，正在成为投资者更加重要的长期课题。
